یک مدل نمیتواند در همهچیز بینقص باشد.
برای همین، دیگر به یک مدل اکتفا نمیکنیم. در ادامه میبینید VoiceTyper چطور گفتار بالینی را کلمهبهکلمه درست به متن تبدیل میکند.
پزشکی دشوارترین حوزهای است که میتوان از یک موتور تبدیل گفتار به متن انتظار داشت. نام داروهایی با تلفظ مشابه. دوزهایی که تغییر یک رقم در آنها همهچیز را عوض میکند. اختصارهایی که در هیچ واژهنامهای پیدا نمیکنید. بیشتر نرمافزارهای تایپ صوتی همهٔ اینها را به یک مدل عمومی میفرستند و امیدوار میمانند.
VoiceTyper به امید درست بودن نتیجه بسنده نمیکند. هر کلمهای که میگویید، همزمان توسط چند مدل متخصص شنیده میشود که هرکدام تخصص خود را دارند. هرجا تشخیص آنها متفاوت باشد، بهترین گزینه انتخاب میشود و همان در پرونده ثبت میشود.
بیشتر نرمافزارهای تایپ صوتی هر کلمه را به یک مدل عمومی میفرستند؛ بنابراین اصطلاحات تخصصی بالینی اشتباه برمیگردند: در نمونههای انگلیسی، telangiectasias بهصورت tell angie ectasias و Mohs referral بهصورت most referral. VoiceTyper متفاوت عمل میکند. هنگام صحبت کردن، صدای شما همزمان و بهصورت جریانی به چند مدل متخصص تبدیل گفتار به متن فرستاده میشود. هرکدام در سراسر حوزهٔ پزشکی در سطح پیشرفتهترین فناوریهای موجود است و در یک زمینه، مانند داروها، اقدامات پزشکی، واحدها و قالببندی، یا اختصارات، تخصص بیشتری دارد. یک هوش مصنوعی منطبق با HIPAA متنهای آنها را مقایسه میکند و بهترین تشخیص را برای هر کلمه برمیگزیند. این هوش مصنوعی نمیتواند کلمه اضافه کند، جملهها را بازنویسی کند یا قضاوت بالینی انجام دهد. متن نهایی با دقت کلی ۹۹٫۵ درصد در پروندهٔ شما تایپ میشود.
چند مدل متخصص هر کلمه را میشنوند.
هر مدل متخصص بهتنهایی یک مدل پیشرفتهٔ تبدیل گفتار بالینی به متن است. سپس عملکرد هرکدام را در یک تخصص، از سطح پیشرفتهترین فناوریهای موجود هم فراتر میبریم. این مدلها در کنار هم کلماتی را پوشش میدهند که درستی یا نادرستی یک یادداشت به آنها بستگی دارد.
داروها
نام، دوز و راه تجویز هر دارو را میشناسد. داروهای همآوا اشتباه ثبت نمیشوند: هیدروکسیزین هرگز هیدرالازین نمیشود.
اقدامات پزشکی
به واژگان جراحی و معاینهای که بیشتر موتورها در تشخیصشان مشکل دارند، مسلط است؛ از جراحی موهس تا تلانژکتازیهای شاخهدار.
واحدها و قالببندی
اعداد را به شکل موردنیاز پروندهها مینویسد. کدهای ICD-10، واحدها، نسبتها و مقادیر آزمایشگاهی دقیقاً همانطور ثبت میشوند که خودتان تایپ میکنید.
اختصارات
BID، PRN، s/p و A1c را بهعنوان همان اختصارهایی که منظور شماست تشخیص میدهد، نه کلماتی که شبیه آنها شنیده میشوند.
بر اساس گفتار بالینی واقعی در تخصصهای مختلف اندازهگیری شده است. بدون پروفایل صوتی، بدون دورهٔ آموزش و بدون واژهنامهٔ سفارشی.
سپس بهترین تشخیص انتخاب میشود.
متنهای آنها به یک هوش مصنوعی منطبق با HIPAA فرستاده میشود که تنها یک وظیفه دارد: مقایسهٔ آنها. هرجا مدلهای متخصص توافق داشته باشند، کلمه بدون تغییر عبور میکند. هرجا اختلاف داشته باشند، تشخیصی انتخاب میشود که با کلمات اطرافش سازگار است. در نمونهٔ انگلیسی، «Mohs referral» بهجای «most referral» انتخاب میشود، چون ضایعه روی صورت است.
نمیتواند کلمهای اضافه کند که شما نگفتهاید.
نمیتواند جملهای را بازنویسی کند.
هیچ قضاوت بالینیای انجام نمیدهد.
از میان تشخیصهای مدلهای متخصص از صدای شما انتخاب میکند. آنچه در پرونده ثبت میشود، همان چیزی است که گفتهاید و چند بار بررسی شده است.
دادههای بیماران شما، متعلق به خودشان میماند.
هر مدل متخصص و هوش مصنوعیای که نتایج آنها را تطبیق میدهد، در محیط منطبق با HIPAA ما اجرا میشود. گفتار همان لحظه پردازش میشود و هرگز بهصورت فایل صوتی ضبطشده ذخیره نمیشود.
-
منطبق با HIPAA
برای پزشکی و کاربردهای بالینی محرمانه ساخته شده است.
این روش را طراحی کردیم چون یادداشت بالینی جای حدس زدن نیست. لازم هم نیست هیچکدام از گفتههای ما را صرفاً بپذیرید. تنها ارزیابی مهم، امتحان کردن با صدای خودتان و روی یادداشتهای خودتان است.
روی دشوارترین یادداشتتان امتحانش کنید.
VoiceTyper را دانلود کنید و در همان سامانهٔ پروندهٔ الکترونیک سلامت (EHR) که از قبل استفاده میکنید، با صدا تایپ کنید. ظرف چند دقیقه، پروندهها را با صدا ثبت خواهید کرد. VoiceTyper را دانلود کنید و در همان سامانهٔ پروندهٔ الکترونیک سلامت (EHR) که از قبل استفاده میکنید، با صدا تایپ کنید. ظرف چند دقیقه، پروندهها را رایگان با صدا ثبت خواهید کرد.
در وقت صرفهجویی کنید. تایپ صوتی را شروع کنید تایپ صوتی را شروع کنید رایگان است- بدون نیاز به کارت اعتباری
- بدون نیاز به ایمیل
- منطبق با HIPAA